Pipelines ETL industriels, Modèles Prédictifs et Architectures Big Data.
Ingénierie de données massive pour Airbus. Conception de pipelines ETL complexes et création de Data Products industriels sur la plateforme Palantir Foundry.
Développement d'un modèle de Machine Learning pour anticiper les pannes des compresseurs industriels et déploiement via API.
Système de Computer Vision utilisant YOLOv8 pour la détection de joueurs, le tracking et l'analyse tactique de matchs en temps réel.
Refonte de l'architecture de stockage de données (S3 vers DynamoDB) pour atteindre une latence en O(1) et une scalabilité infinie.
Création d'un tableau de bord interactif pour la visualisation de données boursières et financières en temps réel.
Utilisation du traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les feedbacks clients et automatiser la classification.
Pipeline data engineering de bout en bout pour ingerer des donnees meteo via API, transformer les jeux de donnees et alimenter un data warehouse exploite dans Metabase.